Umi-OCR：离线免费的批量截图识字工具

Umi-OCR 是一款开源的 Windows 桌面 OCR 工具，内置本地识别引擎，截图、贴图、批量图片、PDF 识别收进一个免安装的绿色软件里。它的卖点朴素但击中要害：识别在本地完成，不联网、没有次数额度、不按张计费。

离线本地，量大无负担。 引擎随软件装在本机，识别不经过在线服务，几百张截图挂队列过夜跑也不受额度约束。对要批量处理扫描件、漫画、录屏字幕的用户，这是它与在线识别拉开差距的地方。

截图贴图，指哪识哪。 快捷键一按框选屏幕任意区域，文字直接进剪贴板；「贴图」模式把识别结果钉在屏幕上对照抄录，查文献、抄代码、录数据都顺手。

批量队列与 PDF。 拖入整个文件夹按队列识别，支持忽略区域与按版面输出；PDF 识别能抽取扫描件的文字层，输出可检索的文档。

留了调用口子。 图形界面之外提供命令行与本地 HTTP 接口，其他程序、脚本可以把识别请求发过来，想把识别能力嵌进自己的工作流也有路可走。

开源绿色，便携即用。 解压即用、不写注册表，配置随身带走；界面原生简体中文，项目在 GitHub 持续开源。

适合谁：需要批量识别图片文字、又不愿把资料上传在线服务的用户；做笔记摘录与数据录入的学生、文员；处理敏感截图、关注隐私的办公场景。

上手三步：GitHub 发布页下载对应显卡或 CPU 版本，解压运行；先截图识别一张，确认引擎与精度档位；批量任务把文件夹拖进队列，设好输出格式开跑。

边界也要说清：只有 Windows 版，Mac 与 Linux 用户要另寻方案；手写体、艺术字、复杂表格的识别率明显低于印刷体，版面还原达不到排版级；低配机器跑高精度引擎会慢，批量任务前先用几张样张试参数；二维码、公式等部分功能属实验性，用前看文档说明。项目仓库国内访问整体可用。